2011银行从业考试风险管理：信用风险计量（2）
2.客户信用评级的发展（1）专家判断法
即专家系统（Expert System），是商业银行在长期经营信贷业务、承担信用风险过程中逐步发展并完善起来的传统信用分析方法。
①借款人有关的因素：声誉、杠杆、收益波动性
②与市场有关的因素：经济周期、宏观经济政策、利率水平
目前常用的专家系统中，5Cs系统使用最为广泛，以及对企业信用分析的5Ps系统。
5Cs系统：品德（Character）、资本（Capital）、还款能力（Capacity）、抵押（Collateral）、经营环境（Condition）
5Ps系统：个人因素（Personal Factor）、资金用途因素（Purpose Factor）、还款来源因素（Payment Factor）、保障因素（Protection Factor）、企业前景因素（Perspective Factor）。
专家系统的突出特点（或不足）：个人主观性很强
（2）信用评分法
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值（得分）来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级。
信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。
存在一些突出问题：
①信用评分模型是建立在对历史数据（而非当前市场数据）模拟的基础上，因此是一种向后看（Backward Looking）的模型。
②信用评分模型对借款人历史数据的要求相当高。
③信用评分模型虽然可以给出客户信用风险水平的分数，却无法提供客户违约概率的准确数值，而后者往往是信用风险管理最为关注的。
（3）违约概率模型
违约概率模型分析属于现代信用风险计量方法。与前两者相比，它能够直接估计客户的违约概率。因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少五年的数据。
3.违约概率模型
目前，比较常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的风险中性定价模型和死亡率模型。
（1） RiskCalc模型：使用于非上市公司的违约概率模型
（2） KMV的Credit Monitor模型：适用于上市公司;借鉴看涨期权
（3）KPMG的风险中性定价模型：风险中立者，求违约概率：
Pn=（1+in-0-0Kn）/［（1+Kn）X（1-0）
（4）死亡率模型（注意：并非客户自身死亡，而是贷款死亡，即客户违约，银行无法收回贷款而产生损失）
死亡率模型是根据风险资产的历史违约数据，计算在未来一定持有其内不同信用等级的客户/债项的违约概率（即死亡率）。通常分为边际死亡率（MMR）和累计死亡率（CMR），其中贷款存活率（SR）=1-累计死亡率（CMR）。即：
SR=（1-MMR1）（1-MMR2）……（1-MMRn）=1-CMRn
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