2012年软件水平网络工程师考试精讲（第三章10）
三种主要的数据模型实际DBMS所支持的数据模型主要有三种:
层次模型(Hierarchical Model)
网状模型(Network Model)
关系模型(Relational Model)其中，关系模型是当前DBMS所支持的数据模型的主流。90年代运行的DBMS几乎都是基于关系模型的。层次模型和网状模型统称为非关系模型。非关系模型的结构可以和图论中的图相对应，比较直观，但在理论上不完备，实现效率较低，故此目前很少用。但是最近，层次模型在研究面向对象的DBMS中已得到重视。在关系模型中，数据在用户的观点中(或在用户视图中)的逻辑结构是一张二维表(Table)。
关系(Relation)，对应于平常讲的一张表。
元组(Tuple)，表中的一行。
属性(Attribute)，表中的一列称为一个属性，给每一列起一个名，称为属性名。这一列或这个属性所有可能取的值的集合称为这个属性的值域(Domain)，值域中的一个元素叫做这个属性的值。
主关键字(Primary Key Attribute或Primary Key)，是指能唯一标识一个元组的一个或一组属性。
分量(Attribute value)，是指元组中的一个属性值。
关系模式(Relational Schema)，是对关系的描述，一般用关系名(属性名1，属性名2，…，属性名n)来表示。同层次模型和网状模型相比较，关系模型具有下列特点:
(1)概念单一在关系模型中，无论是实体还是实体之间的联系都用关系来表示。在关系模型中，在用户的观点中，数据的逻辑结构就是表，也只有这唯一的概念。在非关系模型中，用户要区分记录型与记录型之间的联系两个概念;当环境复杂时，数据结构异常复杂，难以掌握。而关系模型，由于概念单一，可以变复杂为直观、简单，易学易用。
(2)规范化所谓关系规范化是指在关系模型中，每一个关系都要满足一定的条件要求。这些条件被称为规范条件。对于关系，一个最基本的规范条件是，要求关系中的每一个属性(或分量)均是不可分的数据项;也就是说不允许表中有表，表是不可嵌套的。
(3)在关系模型中，用户对数据的操作的输入和输出都是表，也就是说，用户通过操作旧表而得到一张新表。总之，关系模型概念简单，结构清晰，用户易学易用，有严格的以数学为基础的关系理论作指导，便于DBMS的实现。基于关系的DBMS简化了应用程序员的工作，便于数据库应用系统的设计和维护。故此，关系模型自诞生以后就得到了迅速的发展，成为应用最为广泛的、唯一的数据模型。
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