JAVA认证：JavaThread应注意的技巧

会计考友 · 发表于 2012-8-4 12:44:44

Java的线程编程很是简单。但有时会看到一些关于线程的错误用法。下面列出一些应该注重的问题。
　　1．同步对象的恒定性
　　All java objects are references.
　　对于局部变量和参数来说，java琅缦沔的int， float， double， boolean等根基数据类型，都在栈上。这些根基类型是无法同步的；java琅缦沔的对象（根对象是Object），全都在堆里，指向对象的reference在栈上。
　　java中的同步对象，现实上是对于reference所指的“对象地址”进行同步。
　　需要注重的问题是，万万不要对同步对象年夜头赋值。举个例子。
　　class A implements Runnable
　　}
　　}
　　}
　　run函数琅缦沔的这段同步代码现实上是毫无意义的。因为每一次lock都给年夜头分配了新的对象的reference，每个线程都在新的reference同步。
　　巨匠可能感受稀疏，怎么会举这么一个例子。因为我见过这样的代码，同步对象在其它的函数里被年夜头赋了新值。
　　这种问题很难查出来。所以，一般应该把同步对象声明为final.
　　final Object lock = new Object;
　　使用Singleton Pattern 设计模式来获取同步对象，也是一种很好的选择。
　　2．若何放置共享数据
　　实现线程，有两种体例，一种是继续Thread类，一种是实现Runnable接口。
　　膳缦沔举的例子，采用实现Runnable接口的体例。本文举荐这种体例。
　　首先，把需要共享的数据放在一个实现Runnable接口的类琅缦沔，然后，把这个类的实例传给多个Thread的机关体例。这样，新建树的多个Thread，都配合拥有一个Runnable实例，共享统一份数据。
　　假如采用继续Thread类的体例，就只好使用static静态成员了。假如共享的数据斗劲多，就需要年夜量的static静态成员，令轨范数据结构杂乱，难以扩展。这种情形应该尽量避免。
　　编写一段多线程代码，措置一个稍微复杂点的问题」现体例的口角，一试便知。
　　3．同步的粒度
　　线程同步的粒度越小越好，即，线程同步的代码块越小越好。尽量避免用synchronized润色符来声明体例。尽量使用synchronized的体例，假如不想惹人新的同步对象，使用synchronized的体例。而且，synchronized代码块越小越好。 </p>　　public static int maxSubSum3( int [ ] a )
　　{
　　int maxSum = 0;
　　int thisSum = 0;
　　for( int i = 0, j = 0; j < a.length; j++ )
　　{
　　thisSum += a[ j ];
　　if( thisSum > maxSum )
　　{
　　maxSum = thisSum;
　　seqStart = i;
　　seqEnd = j;
　　}
　　else if( thisSum < 0 )
　　{
　　i = j + 1;
　　thisSum = 0;
　　}
　　}
　　return maxSum;
　　}
　　/**
　　* Recursive maximum contiguous subsequence sum algorithm.
　　* Finds maximum sum in subarray spanning a[left..right].
　　* Does not attempt to maintain actual best sequence.
　　*/
　　private static int maxSumRec( int [ ] a, int left, int right )
　　{
　　int maxLeftBorderSum = 0, maxRightBorderSum = 0;
　　int leftBorderSum = 0, rightBorderSum = 0;
　　int center = ( left + right ) / 2;
　　if( left == right )  // Base case
　　return a[ left ] > 0 ? a[ left ] : 0;
　　int maxLeftSum  = maxSumRec( a, left, center );
　　int maxRightSum = maxSumRec( a, center + 1, right );
　　for( int i = center; i >= left; i– )
　　{
　　leftBorderSum += a[ i ];
　　if( leftBorderSum > maxLeftBorderSum )
　　maxLeftBorderSum = leftBorderSum;
　　}
　　for( int i = center + 1; i  maxRightBorderSum )
　　maxRightBorderSum = rightBorderSum;
　　}
　　return max3( maxLeftSum, maxRightSum,
　　maxLeftBorderSum + maxRightBorderSum );
　　}
　/**
　　* Return maximum of three integers.
　　*/
　　private static int max3( int a, int b, int c )
　　{
　　return a > b ? a > c ? a : c : b > c ? b : c;
　　}
　　/**
　　* Driver for divide-and-conquer maximum contiguous
　　* subsequence sum algorithm.
　　*/
　　public static int maxSubSum4( int [ ] a )
　　{
　　return a.length > 0 ? maxSumRec( a, 0, a.length - 1 ) : 0;
　　}
　　public static void getTimingInfo( int n, int alg )
　　{
　　int [] test = new int[ n ];
　　long startTime = System.currentTimeMillis( );;
　　long totalTime = 0;
　　int i;
　　for( i = 0; totalTime < 4000; i++ )
　　{
　　for( int j = 0; j < test.length; j++ )
　　test[ j ] = rand.nextInt( 100 ) - 50;
　　switch( alg )
　　{
　　case 1:
　　maxSubSum1( test );
　　break;
　　case 2:
　　maxSubSum2( test );
　　break;
　　case 3:
　　maxSubSum3( test );
　　break;
　　case 4:
　　maxSubSum4( test );
　　break;
　　}
　　totalTime = System.currentTimeMillis( ) - startTime;
　　}
　　System.out.println( ”Algorithm #” + alg + ”t”
　　+ ”N = ” + test.length
　　+ ”ttime = ” + ( totalTime * 1000 / i ) + ” microsec” );
　　}
　　private static Random rand = new Random( );
　　/**
　　* Simple test program.
　　*/
　　public static void main( String [ ] args )
　　{
　　int a[ ] = { 4, -3, 5, -2, -1, 2, 6, -2 };
　　int maxSum;
　　maxSum = maxSubSum1( a );
　　System.out.println( ”Max sum is ” + maxSum + ”; it goes”
　　+ ” from ” + seqStart + ” to ” + seqEnd );
　　maxSum = maxSubSum2( a );
　　System.out.println( ”Max sum is ” + maxSum + ”; it goes”
　　+ ” from ” + seqStart + ” to ” + seqEnd );
　　maxSum = maxSubSum3( a );
　　System.out.println( ”Max sum is ” + maxSum + ”; it goes”
　　+ ” from ” + seqStart + ” to ” + seqEnd );
　　maxSum = maxSubSum4( a );
　　System.out.println( ”Max sum is ” + maxSum );
　　// Get some timing info
　　for( int n = 10; n = 1; alg– )
　　{
　　if( alg == 1 && n > 50000 )
　　continue;
　　getTimingInfo( n, alg );
　　}
　　}
　　}

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