Oracle技术：树型递归的应用（2）

会计考友

例： 　　Java代码
$ V/ e% r; k' n0 Z- A. O　　select * from table
0 ]+ N3 A5 W8 q$ t$ E* @: e+ J　　start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
( d( `4 n; R* e/ j5 N　　connect by prior org_id = parent_id;
　　简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
# z' A  L+ P# d" E　　org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
" P5 g8 u% f  C/ k  @. E# k　　用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
4 N" y- f* f3 _) L3 M) X　　其中：
% U8 X( n& A+ `2 z& ], b　　条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
　　条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，
& t% s& I: h+ j! {　　比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
　　条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
　　简单介绍如下：
　　在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
/ u+ R% {% X) w　　第一步：从根节点开始；
* n* F/ K* S% X; `. p　　第二步：访问该节点；
　　第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节点，并执行第二步，否则执行第四步；
　　第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
0 F( G2 }! i! @/ O8 D5 B　　第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
　　总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
6 S0 I' p1 w9 d0 P2 W( s' g　　1．树结构的描述
　　树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号， MGR 表示领导该雇员的人的编号，即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR （除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
　　在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
　　SELECT 。。。
' Q& p/ A& j- _/ t9 V　　CONNECT BY {PRIOR列名1=列名2|列名1=PRIOR裂名2}
　　[START WITH]；
　　其中： CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系， PRIOR 运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。 START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
; A: d& ~6 I: {' F! k+ A: n　　START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
: F' u2 U9 Y( b　　2．关于PRIOR
$ e. G. n) u" Z5 K6 M0 ]　　运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
/ ]) T) l5 L) e: ~　　PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下 的方式。如：
　　Java代码
8 e# ]" u9 G! o3 O3 X( a: W　　CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
4 U: O' ~- d; ~# i+ X　　PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上 的方式。例如：
　　Java代码
　　CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
　　在这种方式中也应指定一个开始的节点。