精算师辅导：数学之概率论、数理统计、应用统计

会计考友

　　(1)概率论(分数比例：50%)
　　事务、样本空间、概率空间的寄义典型概率类型的计较体例前提概率的计较体例运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题统计自力性的寄义事务的自力性及操作自力前提求解概率问题随机变量及分布函数随机变量数字特征(数学期望、方差、协方差，矩)随机变量特征函数阶性质能够操作特征函数求解随机变量的各阶矩常用的离散型随机变量的分布列持续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(持续型：平均分布、指数分布、Г-分布、正态分布、t-分布、F分布、χ2分布等)连系分布律连系分布函数及连系密度函数边际分布律边际分布函数及边际概率密度等前提概率密度及求解前提概率大数定律及中心极限制理契比雪夫不等式运用随机变量的变换得出新的变量的密度函数及概率前提期望和前提方差同化型分布的分布函数、期望和方差
　　(2)数理统计(分数比例：35%)
　　数理统计的根基概念样本(子样)总体(母体)统计量样本矩挨次统计量和经验分布函数求估量量的两个常用体例(矩体例、最大似然估量体例)无偏估量概念正态总体样本线性函数的分布及其数学特征χ2分布、t-分布、F-分布的密度函数及其期望、方差正态总体样本均值及样本方差的分布柯赫伦定理假设经验正态总体的参数(均值、方差)的磨练体例多项分布的χ2磨练体例及联立表的自力性磨练广义似然比磨练线性模子及参数β的最小二乘法估量残剩平方和的概念及其相关性质参数β的假设磨练体例及其置信区间机关和Y的展望Y关于x的线性回归函数的性质单身分方差剖析及方差剖析表的机关估量中的一些概念及有用估量的概念无偏估量的(有)效率充实统计与完整统计最大似然估量的性质及参数估量的贝叶斯体例的根基轨范在二次损失踪函数下参数的贝叶斯估量量及其计较体例假设磨练的一些根基概念及奈曼一皮尔逊根基引理挨次统计量及其分布
　　(3)应用统计(分数比例：15%)
　　多元线性回归模子参数的最小二乘法估量多元线性回归模子参数的假设磨练及置信区间多元线性回归模子的拟合度及F磨练异方差性问题序列相关性问题多重共线性问题非线性回归模子指数滑腻模子移动平均模子自回归模子ARMA模子自相关函数及偏自相关函数回归模子展望时刻序列模子展望展望区间