2011年统计师备考之统计实务：模糊现象的评价(1)

会计考友

　　1. 不确定量与模糊概念
　　现实生活中，常常会遇到一些不确定的现象，可分为两大类：一类是概率论中研究的随机现象，随机现象的概念本身具有明确的含义，而现象在实验中出现与否是不确定的;另一类则是这里要讨论的模糊现象，模糊现象本身没有明确含义，因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
) A' Z8 K  m* {$ ^/ v8 {　　2. 模糊概念与定性指标
　　对于模糊概念，我们虽然不能用一般的数值来直接表现，但可以将其看作是一个定性指标。
% h% V3 n8 x. v: c% }! b　　3.评价方法en.Examw.CoM
  v5 P- J; n8 L6 B4 V+ k0 y　　根据评价对象不同，对模糊现象的评价可分为单一总体的评价和对多个总体的综合评价。
　　(1) 单一总体的评价
/ T. R& Y7 |- _3 W0 P! I" W( D) a　　单一总体是参评单位的单一的，如一种产品的满意程度，一个企业的经济效益等
; K& z4 s# Z2 z1 z* E' K　　【单一总体模糊评价例示】
　　已知可能通过式样、耐用程度、使用效果等三个定性指标衡量某种产品的质量，这三个指标的表现均为很好、好、一般、不好四个等级，要求对该产品的质量进行综合评价。
5 h, w: S4 Z* {　　评价步骤如下：
　　第一步，通过调查取得评价数据。
5 z8 F% `: M# l　　通达征求消费者的意见取得对产品质量的评价数据(参见表2-27)。
8 n( N, K1 [& S+ Z5 t　　表2-27　　　　消费者评价数据

　　第二步：确定三个指标的权重：例如三个指标的权重分别为0.20,0.35,0.45
　　第三步：进行模糊关系运算及评价。
   
　　计算结果表明，根据对三个指标的综合考察，消费者认为这种产品“很好”的占61.5%，认为“好”的占25%，认为“一般”的占10.75%，认为“不好”的占2.75%