1. 不确定量与模糊概念7 a) x# {2 V: E) a& w# X
现实生活中,常常会遇到一些不确定的现象,可分为两大类:一类是概率论中研究的随机现象,随机现象的概念本身具有明确的含义,而现象在实验中出现与否是不确定的;另一类则是这里要讨论的模糊现象,模糊现象本身没有明确含义,因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
) A' Z8 K m* {$ ^/ v8 { 2. 模糊概念与定性指标2 q4 Z+ _# ^( S/ o' v; W2 ~7 m& p
对于模糊概念,我们虽然不能用一般的数值来直接表现,但可以将其看作是一个定性指标。
% h% V3 n8 x. v: c% }! b 3.评价方法en.Examw.CoM
v5 P- J; n8 L6 B4 V+ k0 y 根据评价对象不同,对模糊现象的评价可分为单一总体的评价和对多个总体的综合评价。3 L+ P) x% w3 R! s% W' f
(1) 单一总体的评价
/ T. R& Y7 |- _3 W0 P! I" W( D) a 单一总体是参评单位的单一的,如一种产品的满意程度,一个企业的经济效益等
; K& z4 s# Z2 z1 z* E' K 【单一总体模糊评价例示】; |, l4 G8 V4 V! _6 J0 v: d( C
已知可能通过式样、耐用程度、使用效果等三个定性指标衡量某种产品的质量,这三个指标的表现均为很好、好、一般、不好四个等级,要求对该产品的质量进行综合评价。
5 h, w: S4 Z* { 评价步骤如下:% N; q1 w5 S% K) f8 B$ s) @0 r
第一步,通过调查取得评价数据。
5 z8 F% `: M# l 通达征求消费者的意见取得对产品质量的评价数据(参见表2-27)。
8 n( N, K1 [& S+ Z5 t 表2-27 消费者评价数据, K: b( k2 j; b* f$ z# v
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第二步:确定三个指标的权重:例如三个指标的权重分别为0.20,0.35,0.45- J3 x! j% w9 L/ {. c
第三步:进行模糊关系运算及评价。4 c: Y* @9 X9 E& O0 { t/ t/ i
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计算结果表明,根据对三个指标的综合考察,消费者认为这种产品“很好”的占61.5%,认为“好”的占25%,认为“一般”的占10.75%,认为“不好”的占2.75% |