2011年统计师备考之统计实务：模糊现象的评价(1)

会计考友

　　1. 不确定量与模糊概念
( U/ z, N( k: T! I4 {$ h/ C) o　　现实生活中，常常会遇到一些不确定的现象，可分为两大类：一类是概率论中研究的随机现象，随机现象的概念本身具有明确的含义，而现象在实验中出现与否是不确定的;另一类则是这里要讨论的模糊现象，模糊现象本身没有明确含义，因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
　　2. 模糊概念与定性指标
$ Z3 S; z2 z; j: E+ Z) `　　对于模糊概念，我们虽然不能用一般的数值来直接表现，但可以将其看作是一个定性指标。
- [: j) K5 _; V0 {  I) D  T　　3.评价方法en.Examw.CoM
　　根据评价对象不同，对模糊现象的评价可分为单一总体的评价和对多个总体的综合评价。
' H- ?/ y8 x& T* V, G# l3 E　　(1) 单一总体的评价
( w' i( D1 t2 l; n/ [9 R" C　　单一总体是参评单位的单一的，如一种产品的满意程度，一个企业的经济效益等
& [5 u2 G; m" ~　　【单一总体模糊评价例示】
  x0 e, I: l  u& S6 ^% U/ Z! ^　　已知可能通过式样、耐用程度、使用效果等三个定性指标衡量某种产品的质量，这三个指标的表现均为很好、好、一般、不好四个等级，要求对该产品的质量进行综合评价。
' [# N! |. O3 s4 ^: n# R: C1 ^" m# c) D　　评价步骤如下：
3 w8 ~5 e  I7 h' _　　第一步，通过调查取得评价数据。
　　通达征求消费者的意见取得对产品质量的评价数据(参见表2-27)。
　　表2-27　　　　消费者评价数据

　　第二步：确定三个指标的权重：例如三个指标的权重分别为0.20,0.35,0.45
　　第三步：进行模糊关系运算及评价。
   
7 X/ T% a4 _% J$ w9 n; U　　计算结果表明，根据对三个指标的综合考察，消费者认为这种产品“很好”的占61.5%，认为“好”的占25%，认为“一般”的占10.75%，认为“不好”的占2.75%