(二)统计依存关系分析方法 如果变量之间的关系是统计依存关系,可以通过相关分析和回归分析对这些变量的关系进行研究。
$ n1 Q" T- B' O3 ]) y8 {5 q8 | 1. 分析步骤:
" ?$ @2 Y: ^6 j* ?8 _& |! P (1) 观察变量之间有关系吗?
; m* R" w+ `0 Y$ t (2) 如果变量之间有关系,通过相关分析,分析这种关系的紧密程度;
+ u- V: M' e5 }" a (3) 通过回归分析,分析变量之间关系的形式;
/ D Q* {3 G# s0 t (4) 通过统计检验,判断这种关系是否具有普遍性;
r3 E) z3 J- e: ~( R) O& s) E (5) 分析这种关系是不是因果关系* ^, z/ c4 z- _% L( g- h: `
以下通过一个算例对上述分析步骤进行演示。
0 U$ b1 k' i, w9 n, x2 V 现欲研究某市城镇居民1995—2002年人均可支配收入和人均消费支出之间关系。4 J7 b, a$ p. i$ v
表3-1给出了某市城镇居民1995年至2002年期间各年度人均可支配收入和人均消费支出的数据。
( d" S8 g; X4 F4 E7 e% D) B; |1 R 表3-1 某市1995年~2002年有关统计资料: J) K6 r5 C! o( B
( v1 Z( X- g q2 ?) y- t(1) 观察变量之间有关系吗?
& {4 K _2 b# Y! d5 q- {& ? 可通过散点图观察,如图3-1可见,随着人均可支配收入的增长,人均消费性支出明显地增长,这表明某市城镇居民1995年—2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间存在显著的相关关系。
+ z6 j, T4 x( K+ ~! r3 T$ M/ F1 e0 U3 i" n; B. O. ]
图3-1 人均可支配收入与人均消费性支出的关系0 ]% _' }; N/ I; L2 r3 N( g
(2) 通过相关分析,具体分析这种关系的紧密程度
8 c# X$ @+ l/ m( z0 I w8 e: z 通过散点图看到,人均可支配收入与人均消费性支出存在显著的相关关系,其紧密程度可通过计算相关系数进行分析。求积差相关。/ a# h. o' d: X9 k* {
9 T/ C7 U. P! c9 D- V) R% ? n为样本容量 j$ B7 P, a3 c) A7 k5 n+ o% o
表3-2 相关系数计算表/ e, o5 ?, y% U! z( T3 R8 E
8 G$ u4 v2 i% j& R. z0 }4 U4 ]- R
由计算结果可以看出,某市城镇居民1995年—2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间的相关系数为0.9983,存在很强的正相关关系。
' k+ _2 @& X; x# |4 a. I8 @0 ~6 k 以上计算方法也可以通过Excel软件很容易地求出。 |