(二)统计依存关系分析方法 如果变量之间的关系是统计依存关系，可以通过相关分析和回归分析对这些变量的关系进行研究。
6 Y. T H8 T0 l6 W 1. 分析步骤：
d3 H& ^2 W, _/ [5 y$ K+ i+ y (1) 观察变量之间有关系吗?* ]6 A8 N; S* B: `0 A. S3 c
(2) 如果变量之间有关系，通过相关分析，分析这种关系的紧密程度;
D& C! n" F; P! Q) |1 ] (3) 通过回归分析，分析变量之间关系的形式;
. A0 `* H! x8 E' P% h (4) 通过统计检验，判断这种关系是否具有普遍性;
4 u" _4 p0 L( c6 G( T1 }! T (5) 分析这种关系是不是因果关系
* i7 k" N% V4 W 以下通过一个算例对上述分析步骤进行演示。) s% B! O. X; ?6 R7 ~
现欲研究某市城镇居民1995—2002年人均可支配收入和人均消费支出之间关系。
% p D* y. r) J3 B 表3-1给出了某市城镇居民1995年至2002年期间各年度人均可支配收入和人均消费支出的数据。
7 q: h* {8 c, \9 g$ N# R7 V# s 表3-1 某市1995年～2002年有关统计资料2 k' ]$ S F7 J5 B$ P1 n
 , S$ ]- q% K j- }" n
(1) 观察变量之间有关系吗?
7 y+ K6 n/ l' L0 P, T! {/ q 可通过散点图观察，如图3-1可见，随着人均可支配收入的增长，人均消费性支出明显地增长，这表明某市城镇居民1995年—2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间存在显著的相关关系。+ J, n7 f) E( g5 P+ }
1 g" V( d% k4 o: O, Z图3-1 人均可支配收入与人均消费性支出的关系
9 O0 A8 r/ T7 C( }7 B [ (2) 通过相关分析，具体分析这种关系的紧密程度
, ?% r L- O2 _% ~- a6 e4 K 通过散点图看到，人均可支配收入与人均消费性支出存在显著的相关关系，其紧密程度可通过计算相关系数进行分析。求积差相关。$ f K" b& `3 P# P$ @# _
% J6 y' K2 I9 x n为样本容量
, B, P" x0 r0 a. w8 M9 Z 表3-2 相关系数计算表- f8 S f* E% b5 j2 d0 g$ M- Z; q* g
9 X; {1 M) f1 c ! K* F. u. ^( R& a2 s
由计算结果可以看出，某市城镇居民1995年—2002年人均可支配收入和人均消费性支出之间的相关系数为0.9983，存在很强的正相关关系。9 R( ?2 ^, Q# v' v
以上计算方法也可以通过Excel软件很容易地求出。 |
发表于 2012-2-23 12:40:41
