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[中级] 2011年统计师备考之统计实务:原因与规律(1)

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发表于 2012-2-23 12:40:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
关于多元线性回归模型   在实际经济总量中,一个变量往往受到多个原因变量的影响,表现在线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。假如有k个解释变量,则相应的多元线性回归模型为' Y! q) T' }/ G% p4 I4 d5 ?& {: ]
   
, {1 n  @( L% Z) X# P  解释变量的数目。考试用书
- i! U9 F7 F1 U4 B% X& U  在满足前述关于线性回归模型的基本假设情况下,多元线性回归模型可以采用普通最小二乘法估计参数,最简单的多元线性回归模型是二元线性回归模型。以下举例说明二元线性回归模型的估计与检验。4 \9 |$ ?# }( m8 ?! B; N
  例如,对我国1991~2000年的消费模型进行估计。
' e; x: B% U8 {! n0 K  根据我国1991~2000年的人均居民消费额Y(千元),人均国内生产总值X1(千元),前一期人均居民消费额X2(千元)的有关数据计算出:; H; L7 R% x8 T3 f$ k5 e1 r  f
   
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