1. 不确定量与模糊概念 现实生活中,常常会遇到一些不确定的现象,可分为两大类:一类是概率论中研究的随机现象,随机现象的概念本身具有明确的含义,而现象在实验中出现与否是不确定的;另一类则是这里要讨论的模糊现象,模糊现象本身没有明确含义,因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
: k- U, I" e! h/ a7 z! e3 A8 d 2. 模糊概念与定性指标3 d: s; S) c" w3 s
对于模糊概念,我们虽然不能用一般的数值来直接表现,但可以将其看作是一个定性指标。
. _ l! F% A& b6 [ C; l8 n 3.评价方法外语学习网
, S( o- x+ k8 w% I 根据评价对象不同,对模糊现象的评价可分为单一总体的评价和对多个总体的综合评价。; y* C7 {, P3 T& N4 I, L+ \7 x
(1) 单一总体的评价- x2 W N/ m' `0 R/ o4 t0 O. A! @3 d
单一总体是参评单位的单一的,如一种产品的满意程度,一个企业的经济效益等; x/ b! b0 _7 Y. ^% f; V7 o
【单一总体模糊评价例示】
, m7 d9 z7 c0 B 已知可能通过式样、耐用程度、使用效果等三个定性指标衡量某种产品的质量,这三个指标的表现均为很好、好、一般、不好四个等级,要求对该产品的质量进行综合评价。
: ?( x, n* Z. u n2 B) Q% q5 ? 评价步骤如下:
( w+ Z" {" M" g$ @0 t7 g) _% w1 @ 第一步,通过调查取得评价数据。# g) l9 Q1 x, F& E. K. }
通达征求消费者的意见取得对产品质量的评价数据(参见表2-27)。
7 c S4 Y( `- M5 c( D$ E 表2-27 消费者评价数据
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第二步:确定三个指标的权重:例如三个指标的权重分别为0.20,0.35,0.45
# U" ~2 g" W) V* [ 第三步:进行模糊关系运算及评价。- f+ N1 J/ m' Q
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计算结果表明,根据对三个指标的综合考察,消费者认为这种产品“很好”的占61.5%,认为“好”的占25%,认为“一般”的占10.75%,认为“不好”的占2.75% |