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[中级] 2011年《统计业务知识》辅导:对模糊现象的评价(5)

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发表于 2012-2-23 12:40:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
  5.计算各单位的综合值,并进行评价   因为本例是在相关系数矩阵R的基础上计算的特征值和特征向量,所以在计算各单位的综合值前,先要对以上方程式所涉及到的原始指标数值进行标准化处理,然后再将处理后的标准值代入上述方程式y1=0.1485x1-0.5735x2-0.5577x3-0.5814x4 中,分别计算各参评单位的综合评价值(参见表中最后一行)。来自www.Examw.com
" [$ x+ Z' B; s) [+ R  表2-32      标准化处理和综合值表8 C, y5 B' Y6 V) E/ ^
    . l8 Q5 x; h$ r
    9 B2 c6 u5 }2 R0 h: q5 R+ U' c
  根据综合值即可对各种型号产品的质量进行排序,16号产品的综合值为3.81,在20种产品中最大,排在第一位,03号产品的综合值为-3.03,在20种产品中最小,排在最后一位,其他型号产品依此类推即可。3 q# b+ I; D; E
  通过以上的例示可见,主成分分析法在综合评价中的应用可避免许多人为因素的干扰,使评价结果更为科学。- e& ]( ]4 c8 }. n& Q! f% @3 y4 V
  【07年判断题】
! m' r2 Q$ p  y8 \3 P  65.主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标,这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息,彼此之间又紧密相关。3 a+ Z: w1 e4 u
  【答案】错误
0 l* m9 E4 i, E9 ?  【08年单选题】
+ o5 Z( p" ~* W  20.主成分分析能够把多个指标简化为少数几个综合指标,并能使这些综合指标尽可能地反映原来的多个指标的信息,并保证这些综合指标彼此之间( )。
' J- y/ s2 p8 s6 W! \; S0 [  A.互不相关 B.高度相关
5 C0 A8 P- T  s5 w+ N; |  C.低度相关 D.中度相关
) d1 q% a, d9 Q  【答案】A
! J& W+ u+ `- `6 }+ j  【08年多选题】$ I7 s  s1 x( ?3 v1 G
  50.下列关于主成分分析的表述正确的有( )。) ]: S) V9 L# i. ?- o
  A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标' L' l$ P. l4 b
  B.所确定的几个主成分之间是高度相关的0 P( K# p. s, m) s% R& W0 V1 i, t
  C.所确定的几个主成分之间是互不相关的来自www.Examw.com# R! x! v" Z* ^/ h5 Q+ h6 T2 U
  D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的; J" ?2 N2 P& U: e0 D
  E.各主成分是原来指标的线性函数
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