(二) 长期趋势 长期趋势分析是统计动态分析的重要内容。其作用为:
% k1 `* C- H1 C: q ① 观察和研究客观现象发展变化的方向,发展变化的幅度;9 s3 u, S3 m, U8 Y1 @
② 观察和研究客观现象在研究期内的主要波动,为进一步研究季节波动和循环波动做准备;5 ]/ R9 f/ P, p( ^% O% v& t
③ 通过以上两方面的研究进一步预测未来发展状态。来自www.Examw.com5 R& Z- E: H! t! Z2 _5 ~, g9 o8 ~4 \
对客观现象的长期趋势进行分析,统计上主要的方法为图示法和模型法。图示法主要是利用较为简单的移动平均修匀数据后,再绘制散点图来描述事物发展变化的规律。而模型法是利用数学模型模拟动态趋势,用最为的恰当的模型来概括事物的发展动态。
2 Q' |( N4 e4 Z- T. z; X6 D6 S; P 1. 时间变量回归模型4 W" D1 g2 L' `0 i
时间变量回归模型是应用回归分析的原理,将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量),所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。其总体模型为:. }5 N$ o2 M* ]' f% l
其中的两个参数a和b的估计值 可以根据 的各期观测值与各斯的序号t采用最小平方法得到。( a. i" w# {! ~$ ~
其参数估计公式为
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# Q6 a( p* c, b' E Y依据上述公式求出 之后,即可得到反映 长期趋势的回归方程: 2 q6 A. {. L8 C" S1 e
把时间变量的t的未来取值代入该式,即可得到相应时期xi的预测值。 |