(1) 标准化处理方法 标准化处理方法是统计中一种常用的消除量纲影响的方法。这种方法在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为0,方差为1的标准化数值,从而达到同度量的效果。标准化处理的具体步骤如下:
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: f7 [0 S) }5 ~第三步:将逆指标前的正负号对调。9 g0 n1 ? {' Z: u; h5 G
标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平。
* T+ h' N- s, y `1 y 标准化处理方法的优点是:它建立在科学的统计分布理论基础上,不用人为地凭经验选择阈值。运用统计分析软件,处理起来十分方便。2 i9 {# Q% C2 U& e2 y
【标准化处理例示】. W' ?" n4 l9 ]8 ^5 T' S, n. R
对表2-15中的各指标数值进行标准化处理,大该例中有七个指标,因此下角标i可取值为1,2,…,7;进行工业经济效益比较的省市有六个,因此,下角标j可取值为1,2,…6.处理结果如表2-18所示:
0 Y$ A, O' b8 s, J 表2-18 标准化处理结果, A: A1 B" Y/ u# O
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上述第三步规定,将逆指标前的正负号对调。因资产负债率为逆指标,因而将其标准经处理后的数值结果的正负号对调。 【08年判断题】$ ^( S* X6 I: Y B
65.将一组数据经过标准化处理后,其平均值为1、方差为0。8 \/ P, p3 e+ P9 Z1 B, `
【答案】错误 |