2012年银行风险管理辅导：信用风险计量(3)

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（2）信用评分法
        信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值（得分）来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级。
        信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。
        存在一些突出问题：
        ①信用评分模型是建立在对历史数据（而非当前市场数据）模拟的基础上，因此是一种向后看（Backward Looking）的模型。
        ②信用评分模型对借款人历史数据的要求相当高。
        ③信用评分模型虽然可以给出客户信用风险水平的分数，却无法提供客户违约概率的准确数值，而后者往往是信用风险管理最为关注的。
        （3）违约概率模型
        违约概率模型分析属于现代信用风险计量方法。与前两者相比，它能够直接估计客户的违约概率。因此对历史数据的要求更高，需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累至少五年的数据。
        3.违约概率模型
        目前，比较常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的风险中性定价模型和死亡率模型。
        （1） RiskCalc模型：使用于非上市公司的违约概率模型
        （2） KMV的Credit Monitor模型：适用于上市公司;借鉴看涨期权
        （3）KPMG的风险中性定价模型：风险中立者，求违约概率：
        Pn=（1+in-0-0Kn）/［（1+Kn）X（1-0）
        例题：计算。假定目前市场上存在两种债券，分别为1年期零息国债和1年期信用等级为B的零息债券，前者的收益率为10%;如果假定后者在发生违约的情况下，债券持有者本金与利息的回收率为50%，根据风险中性定价原理可知后者的违约概率约为9.7%，则后者的票面利率应约为（ ）。
        A.10% B.15% C.20% D.25%
        答案：B
        解析：根据公式及题意有：i1=10%，0=50%，P1=1-9.7%=90.3%，代入公式可求得K1=15%。
        （4）死亡率模型（注意：并非客户自身死亡，而是贷款死亡，即客户违约，银行无法收回贷款而产生损失）
        死亡率模型是根据风险资产的历史违约数据，计算在未来一定持有其内不同信用等级的客户/债项的违约概率（即死亡率）。通常分为边际死亡率（MMR）和累计死亡率（CMR），其中贷款存活率（SR）=1-累计死亡率（CMR）。即：
        SR=（1-MMR1）（1-MMR2）……（1-MMRn）=1-CMRn
        例题：计算。根据死亡率模型，假设某信用等级的债务人在获得3年期贷款后，从第1年至第3年每年的边际死亡率依次为0.17%、0.60%、0.60%，则3年的累计死亡率为（ ）。
        A.0.17%
        B.0.77%
        C.1.36%
        D.2.36%
        答案：C
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