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[考试辅导] 2010年安全评价师基础知识辅导:矿井风险评价基础模型

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发表于 2013-2-1 19:22:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.前言
随着社会对生活和工作的安全条件的日益重视,人们对于风险评价的研究也逐步深入,出现了一些较成熟的风险评价方法,并创造了良好的社会经济效益。但是,目前的一些风险评价方法由于没有认真区别对待事故风险所包含的事故发生可能性、后果严重度实际值和理论值的不同以及两者之间存在的关系,使得一些风险评价方法在基本的评价原理或评价模型上存在不合理或不完善的地方。本文提出事故风险的绝对值和相对值的概念,研究分析了风险评价的基础模型和一些评价的基本原则和方法。
2.风险的绝对值和相对值
风险有两个方面的含义:一方面是指一定时期内各类可能发生的事故发生的概率,或各类事故发生的可能性的大小;另一方面是指该时期内一旦这些事故发生,其造成损失的大小,或事故后果的严重程度。
也可以说,风险就是事故发生概率和事故损失或者是事故发生可能性和后果严重程度的综合反映。需要注意的是,事故发生可能性和后果严重程度可以反映事故概率和事故损失的大小,但不能把它们等同看待,在进行风险评价方法研究时,必须看到它们概念的不同给风险评价研究带来的影响。这就是需要区分风险的绝对值和相对值的原因所在。
2.1风险的绝对值
通过精确地、科学地分析和计算,得出某一时间段内事故发生的概率值和损失值,这个概率值和损失值或者两者的乘积就是风险的绝对值。
我们进行风险评价时,都希望能得到事故风险的绝对值,因为这个值可以直接地、直观地、准确地反映出评价对象发生事故的危险程度。然而这往往只是一种理想,实际上经常是很难得出这个绝对值,特别是事故发生的概率值。比如,对于生产工艺复杂、生产环境多变,事故地点不确定,事故致因多重性的煤矿企业,在保证起码的精确度的条件下,直接计算出井下某一地区发生瓦斯爆炸事故的概率值及其损失大小,是不太可能的。
2.2风险的相对值
虽然风险的绝对值很难得出,但我们仍然可以通过一些间接的方法对事故的危险程度进行评价。通过对影响事故发生可能性和后果严重程度的各种内因和外因的分析与综合,我们可以得到这样的指标,虽然它不是概率值或损失值,且一般不能转化成概率值或损失值,但它与事故发生可能性或后果严重程度有着密切的关系,能反映事故风险的大小。只不过它不是反映风险的绝对大小,而是反映风险的相对大小。我们把这个指标称为风险的相对值,包括事故发生概率的相对值和事故后果严重程度的相对值。例如对若干个矿井进行风险评价,我们如果得出了它们的风险相对值,那么,我们根据这个相对值,至少可以作出像“甲矿比乙矿风险大”、“丙矿比甲矿的风险大得多”、“丁矿风险最大”等这样的判断;或者根据大量的评价结果,划分若干个风险等级,把甲列为三级危险,乙列为四级危险等等。目前一般的风险评价结果,都是相对风险,而非绝对风险。
2.3风险的绝对值与相对值之间的关系
风险的相对值与绝对值之间存在着下面的关系:
风险的绝对值=(风险的相对值)十误差
式中?(х)是未知函数,对于不同的评价对象或使用不同的评价方法,(x)是不相同的,他们可能只是近似而非精确地拟合函数,而且由于缺少大量评价结果(风险的相对值)与实际风险的绝对值的对比,其具体形式是难以得到的。
式中的误差包括三方面的误差:
①由于评价方法不完善产生的误差;
②由于函数?(х)不精确而导致的误差;
③由于评价使用的数据与评价对象的实际情况之间的不完全符合而导致的误差。
3.风险的表示方法
3.1绝对风险的表示方法
(1)用事故发生概率和事故损失这两个指标来表示绝对风险。这种表示方法可以给人直观的、深刻的印象。
(2)用事故发生概率和事故损失的乘积这个指标来表示绝对风险。目的是表达和对比的方便。
3.2相对风险的表示方法
(1)用事故发生可能性的评价结果和事故后果严重程度的评价结果作为表示相对风险的两个指标。
(2)把事故发生可能性和事故后果严重程度的评价结果合成一个指标来表示相对风险。目的是为了表达、对比和危险等级划分的方便。
我们通过对事故发生概率和损失的评价得出风险的相对值;事故发生可能性和事故后果严重程度。由于评价结果只是与实际的事故发生概率和损失大小之间存在着密切关系而这种关系的具体形式一般是不可知的,那么当我们把事故发生可能性和后果严重程度的评价结果合成一个指标时,就面临一个如何合成的问题,是把事故发生可能性和后果严重程度的评价结果相乘,还是相加,或者采用其他方法。下面讨论这个问题。
4.事故发生可能性和后果严重程度的合成
事故发生可能性和后果严重程度的合成结果是风险的相对值,指的是发生事故的相对危险性的大小,而不是绝对危险性的大小。
4.1合成原则
(1)合成结果不一定是越接近绝对值越好,而是其变化越能反映绝对值的变化越好,即绝对值和相对值的相关性越强越好。
(2)因为风险评价的结果与客观实际情况之间往往存在着较大的误差,所以合成受误差(评价方法误差、数据误差)的影响越小越好。
(3)为了有利于评价结果的处理和风险等级的划分,合成结果越平稳越好,不要出现异常的大或异常的小。
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