市场预测:市场预测中最为关键的是产品需求预测。
一、市场预测的内容
(一)市场预测要解决的主要问题(多选)1.投资项目的方向。2.投资项目的产品方案。 3.投资项目的生产规模。
(二)市场预测的内容1.市场需求预测2.产品出口和进口替代分析3.价格预测。
产品价格一般以均衡价格为基础，供求关系是价格形成的主要影响因素。价格预测不仅要考察市场供求状况，还要了解产品生产和经营过程中的劳动生产率、成本、利润等影响产品价格的其他因素。
二、市场预测的程序:
确定预测目标—收集、分析历史数据资料和当前信息—选择预测方法—预测过程—预测结果、方法分析评价(如不合理重新选择预测方法)—修正预测结果—输出预测结果。
三、市场预测的基本方法
(一)预测方法分类：教材P33，图2-2 预测方法体系
1.定性预测方法可以分为直观预测法和集合意见法两类，其核心都是专家预测，都是依据经验、智慧和能力在个人判断的基础上进行预测的方法。直观判断法主要有类推预测法，集合意见法包括专家会议法和德尔菲法等。
2.定量预测：可归纳为因果性预测、延伸性预测和其他方法三大类。
(1)因果性预测方法通过寻找变量之间因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，包括回归分析、消费系数法和弹性系数法。
(2)延伸预测是根据市场各种变量的历史数据的变化规律，对未来进行预测的定量预测方法。适用于具有时间序列关系的数据预测。延伸性预测包括移动平均、指数平滑、趋势外推、季节波动模型等。
(3)其他方法则包括计量经济模型、投入产出分析、系统动力模型、马尔科夫链等。适用于现实经济生活中的中长期市场预测。
(二)不同方法的比较
咨询工程师可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。
表2-1 常用预测方法的特点
预测方法定性方法定量方法
延伸性预测(时间序列分析)因果分析
专家会议法德尔菲法类推预测法移动平均法指数平滑法趋势外推法回归模型消费系数法弹性系数法
方法简介组织有关专家，通过会议形式进行预测，综合专家意见，得出预测结论组织有关专家，通过匿名调查，进行多轮反馈整理分析，得出预测结论运用相似性原理，对比类似产品发展过程，寻找变化规律，进行预测对于具有时序变化规律的事物，取时间序列中连续几个数据值的平均值，作为下期预测值与移动平均法相似，只是考虑历史数据近远期作用不同，给予不同权值 运用数学模型,拟合一条趋势线，外推未来事物的发展规律运用因果关系，建立回归模型，包括一元回归、多元回归和非线型回归等对产品在各行业消费数量进行分析,结合行业规划,预测需求总量运用两个变量之间的弹性系数进行预测
适用范围长期预测近期或短期预测短、中长期预测中长期预测
数据资料需求多年历史资料数据最低要求5～10个至少5年数据需要多年数据
精确度较好较好尚好尚好较好较好很好很好较好
四、一元线性回归分析(P34)
(一)基本原理
一元线性回归分析就是通过建立一元线性模型来模拟两个变量之间的线性关系，并利用最小二乘法和已知的历史数据求出模型中的未知参数，使得模型计算得出的拟合值与实际值的误差最小，然后将自变量代入模型对因变量进行预测的方法。
基本前提：两个变量间存在线性关系。
(二)预测流程(P35图2-3示)
第一步：输入历史统计数据，建立一元线性回归模型
如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y, 将主要影响因素作为自变量x,一元线性回归模型表示为：
y=a+bx+e
其中：a为回归常数，b为回归系数;e是误差项或称回归余项。
对于每组可以观察到的变量x，y的数值xi，yi，满足下面的关系：
yi=a+bxi+ei
其中：ei是残差项，是用a + bxi去估计因变量yi的值而产生的误差。
在实际预测中，ei是无法预测的，通过确定回归参数a和b，来揭示变量y与x之间的关系，表示为拟合方程：
y=a+bx |
发表于 2013-3-27 12:18:36
