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[电子商务员] 电子商务实现的安全技术:数据仓库技术

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发表于 2012-3-18 16:43:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
  定义  S( H7 v- K6 k4 h& }& [# I6 h
  数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
: D# o9 e- }1 E# E, T5 ]  数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。+ V4 W( Y8 p( o9 N  _
  特点0 x: o' L  u: }; a8 m1 T' T
  1、数据仓库是面向主题的;
$ I  z% o) z4 W  o# X+ M' K7 N# U  2、数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库;
, j: @& `3 V8 J7 H+ s9 U# V  3、数据仓库是不可更新的,数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的查询;
3 S( S( @6 E! F6 @  4、数据仓库是随时间而变化的,传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据,能够较好的满足商业商务处理的需求,他在商业领域取得了巨大的成功。& p- L9 X4 _2 l% K  `9 T& H: e6 C
  实现方式+ e7 @0 T$ ?3 }2 f
  数据仓库是一个过程而不是一个项目。9 l' p5 [0 |/ k( Z
  数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。8 k; o5 ~( C  _, }/ J
  从功能结构化分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。
  p1 S" D  @3 \2 a  企业数据仓库的建设,是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者,供他们做出改善其业务经营的决策,信息才能发挥作用,信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。因此,从产业界的角度看,数据仓库建设是一个工程,是一个过程。
+ G+ L$ c. o3 p, b4 l4 N  数据仓库与数据库的区别- _, W$ }% E; _) K" x- _
  数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
/ s$ F# B7 m  w2 r8 G  数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
8 O7 z' u8 i" a/ ]" _* Q2 X6 R" P  数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
8 U# n5 Z4 v  b& }  数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。
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