2011岩土工程师经济辅导决策的作用与步骤9

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(2)因果预测法
因果预测方法是根据事物间的因果关系对变量的未来变化进行预测，一般来说，它对变量变化趋势的刻画比之于一般的时序预测方法要精细得多。 最基本的方法是回归分析法。
回归分析方法：是从事物变化的因果关系出发进行分析的一种预测方法，即根据实际统计的数据，通过数学计算，确定变量之间相互依存的数量关系，建立合理的数学模型，以推算变量的未来值。
回归分析一般按以下步骤进行：第一，借助于定性分析，确定有哪些可能的相关因素;第二，收集这些因素的统计资料;第三，应用最小二乘法等，求得各因素之间的相关系数和回归方程;最后，根据该方程进行预测，并对预测结果作可靠性分析。
a 、一元线性回归法 当两个变量之间存在线性相关关系，即一个变量的增减会引起另一个变量的增减大致成一定的比例时，这时，可建立一个一元线性数学模型，根据自变量去解释因变量，这种方法称为一元线性回归法，或称直线回归法。其具体步骤如下：
第一，根据历史数据描绘散布点图，若图中各数据点分布呈线性趋势，说明可用一元线性回归法进行预测。
第二，建立模型。一元线性回归方程模型为：y=a+bx
式中y——因变量;x——自变量; a，b——回归系数。
第三，进行参数估计。根据最小二乘法，可分别求出回归系数a、b之值：
例2、 某集团公司有14个下属企业，各企业年设备能力和年劳动生产率统计如下表。为了发展壮大，该公司计划新建一企业，其设备能力为9.2千瓦/人。试预测其劳动生产率。
某公司年设备能力和年劳动生产率