关系数据库逻辑设计 关系数据库:按照二维表格组织和存储的相互关联的关系(表)的集合。' ~& [6 E/ n7 T8 [7 f
关系数据库采用关系模型在计算机中组织、存储、处理和管理数据。7 l4 I' E2 n4 u% j P$ i6 b
主码约束:惟一性;最小性,不能取空值,并且取值要唯一: _1 F" D0 b" y, A7 {
外码约束:如果两个关系R和S,X是R的属性或属性组,且X不是R的码,但X是S的码,则称X是R的外码。或者取空值,或者等于S中某个元组的主码的值。6 d% C" o+ ^% y
逻辑设计的内容:定义和描述数据库的全局逻辑结构、数据之间的关系、数据的完整性等8 A$ f# _; d5 N
目的:得到实际数据库管理系统可以处理的数据库模式。; O6 \: h% Z: x1 E; T: G
步聚:ER图转化关系模式;优化关系模式;数据完整性设计;外模式设计3 y6 n, J7 t/ ^. q, ]! p% i! d3 M. x
关系模式描述关系的静态结构,由模式名、属性、完整性约束组成,关系是一个表中记录的集合,关注和强调的是值(模式实例)的集合,也是关系模式在某一时刻状态的反映。, X) Z0 n# F8 C
关系的完整性(完整性约束):对关系所满足条件的定义。作用:限定和检查数据库所含实例的合法性和正确性。静态:主码、外码、域(用户定义);动态:基于业务规则
; C! V! E- G. S4 n2 G! Y 伪传递规则:X-Y,YW-Z,则XW-Z成立。$ Z. _' {+ ]# z' B/ Q
规范化设计理论的主要内容是范式,即关系模式满足的条件,它是数据库逻辑设计的指南,也是衡量关系模式设计优劣的标准。目的:消除数据冗余及避免操作异常,基本过程:对关系进行分解。一个低级范式的关系模式通过分解(投影)方法可转换成多个高一级范式的关系模式的集合,这个过程叫规范化。9 z& f( z$ ]" y* \) P$ E2 y/ h" i
NF:R的每一属性均不可再分;
* R2 s/ Y- W% v" v+ d9 d+ \: _ 2NF:是1NF且每个非主属性完全依赖于主码。在1上消除非主属性对主码的部分函数依赖;6 f& F' @1 j. H9 }4 l( j
3NF:是1NF且每个非主属性只依赖于主码。在2上消除非主属对主码的传递函数依赖。
b) s! d$ w& W# d ER模型转换关系模型:实体集转为同名关系;联系转为一个关系,各实体集的码及联系的属性转为关系的属性(1:1均可、1:n取n、m:n取集);合并具有相同码的关系。 |