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[综合辅导] Linux辅导:解读Linux内核中的红黑树

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发表于 2012-8-4 12:07:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
红黑树是平衡二叉树的一种,它有很好的性质,树中的结点都是有序的,而且因为它本身就是平衡的,所以查找也不会出现非常恶劣的情况,基于二叉树的操作的时间复杂度是O(log(N))。Linux内核在管理vm_area_struct时就是采用了红黑树来维护内存块的。   先到include/linux/rbtree.h中看一下红黑树的一些定义,如下:* G/ @! c9 \' v- b
  structrb_node4 ]! a2 c1 b% Q5 [
  {' l9 f$ M/ ?+ \
  unsignedlong  rb_parent_color;
: |: W3 o) Q' L8 F  #defineRB_RED          0
* n& [$ q. c7 d3 v: z0 P: q( Y' C  #defineRB_BLACK        1  P# E: A3 t. i( {
  structrb_node *rb_right;7 ^* n8 ~2 J& t/ l8 P1 `; M# S
  structrb_node *rb_left;! U5 U# y& R: g
  }__attribute__((aligned(sizeof(long))));. ~) v' E! S+ c" b# \; H$ u; g/ r
  structrb_root只是structrb_node*的一个包装,这样做的好处是看起来不用传递二级指针了。不错,很简单。再看一下下面几个重要的宏,细心的你一定会发现,rb_parent_color其实没那么简单,AndreaArcangeli在这里使用了一个小的技巧,不过非常棒。正如名字所暗示,这个成员其实包含指向parent的指针和此结点的颜色!它是怎么做到的呢?很简单,对齐起了作用。既然是sizeof(long)大小的对齐,那么在IA-32上,任何rb_node结构体的地址的低两位肯定都是零,与其空着不用,还不如用它们表示颜色,反正颜色就两种,其实一位就已经够了。
: x& ~2 N; U  @  这样,提取parent指针只要把rb_parent_color成员的低两位清零即可:! j. R- E" i: O! C. \$ |( R
  #definerb_parent(r)   ((struct rb_node *)((r)->rb_parent_color & ~3))
1 m) D4 j% O% I/ z2 y3 |* P6 c  取颜色只要看最后一位即可:
4 i5 O% d0 {0 W  #definerb_color(r)   ((r)->rb_parent_color & 1), U1 g/ [% y; x, v$ y
  测试颜色和设置颜色也是水到渠成的事了。需要特别指出的是下面的一个内联函数:
2 U" l% _) \" L/ [0 ^6 E5 P/ ^% F  staticinline void rb_link_node(struct rb_node * node, struct rb_node *parent, struct rb_node ** rb_link);" e) M& T6 V! P" r* }/ w, ^

- O& i# ]. C. ~: S1 [  它把parent设为node的父结点,并且让rb_link指向node。
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 楼主| 发表于 2012-8-4 12:07:08 | 显示全部楼层

Linux辅导:解读Linux内核中的红黑树

</p>  我们把重点集中在lib/rbtree.c上,看看一些和红黑树相关的重要算法。开始之前我们一起回忆一下红黑树的规则:
& e: O2 j" Z$ \  1.每个结点要么是红色要么是黑色;8 T  I, ^9 t1 H1 x
  2.根结点必须是黑色;
& d$ J* f0 x' g; l4 J( i  Z9 D  3.红结点如果有孩子,其孩子必须都是黑色;
! w  I2 D. v$ M9 j: a  4.从根结点到叶子的每条路径必须包含相同数目的黑结点。
0 X4 m2 D8 b9 Y( E  这四条规则可以限制一棵排序树是平衡的。
* P1 R* {% T4 Z  Y( o2 Y2 H  __rb_rotate_left是把以root为根的树中的node结点进行左旋,__rb_rotate_right是进行右旋。这两个函数是为后面的插入和删除服务,而不是为外部提供接口。
/ Z, J  k, c( l8 c- s% B1 o  新插入的结点都设为叶子,染成红色,插入后如果破坏了上述规则,通过调整颜色和旋转可以恢复,二叉树又重新平衡。插入操作的接口函数是6 O/ S/ C: y4 M
  voidrb_insert_color(struct rb_node *node, struct rb_root *root);
2 w- z8 h. ~4 f% {1 X  它把已确定父结点的node结点融入到以root为根的红黑树中,具体算法的分析可以参考[1]中第14.3节,这里的实现和书中的讲解几乎完全一样。怎么确定node的父结点应该在调用rb_insert_color之前通过手工迭带完成。值得指出的一点是,虽然插入操作需要一个循环迭代,但是总的旋转次数不会超过两次!所以效率还是很乐观的。9 U# C- y, U; |* O$ M
  删除操作多多少少都有点麻烦,它要先执行像普通二叉查找树的“删除”,然后根据删除结点的颜色来判断是否执行进一步的操作。删除的接口是:# ]- d! J7 q) B8 z0 }" m* b
  voidrb_erase(struct rb_node *node, struct rb_root *root);
. Q: a# j1 j; ?; h7 V+ U  t  其实它并没有真正删除node,而只是让它和以root为根的树脱离关系,最后它还要判断是否调用__rb_erase_color来调整。具体算法的讲解看参考[1]中第13.3和14.4节,__rb_erase_color对应书中的RB-DELETE-FIXUP,此处的实现和书上也基本上一致。% c$ x: }# x* X" |$ @3 ], x4 d1 c
  其余的几个接口就比较简单了。
2 L# u5 U) A& N4 Q  structrb_node *rb_first(struct rb_root *root);
$ B8 w$ o" H$ K  G$ b  在以root为根的树中找出并返回最小的那个结点,只要从根结点一直向左走就是了。2 }. D5 ?+ c( |& j3 }: Z- [! L$ t
  structrb_node *rb_last(struct rb_root *root);
) T  G: P: f& p  J  是找出并返回最大的那个,一直向右走。
6 v/ Y- p. A: s1 V) p, w  structrb_node *rb_next(struct rb_node *node);
, S7 p# `+ }) N1 c$ t+ l$ T  返回node在树中的后继,这个稍微复杂一点。如果node的右孩子不为空,它只要返回node的右子树中最小的结点即可;如果为空,它要向上查找,找到迭带结点是其父亲的左孩子的结点,返回父结点。如果一直上述到了根结点,返回NULL。
# k: X0 G$ J! S3 n) I  structrb_node *rb_prev(struct rb_node *node);' W. W3 K8 D* a5 T" k1 f* Q$ Z
  返回node的前驱,和rb_next中的操作对称。
' x0 O. K$ Q2 F0 E, @/ @/ i  voidrb_replace_node(struct rb_node *victim, struct rb_node *new, structrb_root *root);9 @7 d& w, w7 I% D4 c  l
  用new替换以root为根的树中的victim结点。
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